CoachPro.Asia ra mắt Coaching Lab – Phòng thực hành AI chuẩn khung năng lực ICF

Coaching Lab – biến AI thành “phòng tập” dành cho người học Coach

Học coaching không chỉ là học lý thuyết. Một coach muốn thực sự làm chủ nghề cần trải qua quá trình thực hành liên tục, nhận phản hồi, nhận diện điểm yếu và từng bước hình thành năng lực khai vấn trong những tình huống khác nhau.

Xuất phát từ nhu cầu đó, CoachPro.Asia – Coaching Platform chính thức phát triển Coaching Lab, một môi trường thực hành coaching ứng dụng AI được thiết kế theo định hướng khung năng lực của International Coaching Federation (ICF).

Điểm đặc biệt của Coaching Lab nằm ở việc AI không đơn thuần đóng vai trò “người trả lời câu hỏi”, mà được thiết kế như một môi trường mô phỏng phiên coaching, nơi người học có thể trực tiếp thực hành, quan sát năng lực của chính mình và nhận phản hồi sau từng phiên.

Hàng chục triệu tham số coaching được xây dựng cho môi trường thực hành

Theo định hướng phát triển của CoachPro.Asia, Coaching Lab được huấn luyện dựa trên lượng dữ liệu coaching chuyên nghiệp được tích lũy trong nhiều năm, bao gồm hơn 10.000 phiên khai vấn ở nhiều cấp độ trong khoảng 10 năm, kết hợp kho câu hỏi, mô hình khai vấn và hệ thống framework được xây dựng cho nền tảng.

Đây là nền tảng dữ liệu quan trọng để kết hợp với mô hình AI – LLM, tạo nên một môi trường có khả năng mô phỏng, phân tích và phản hồi quá trình thực hành coaching theo những tiêu chí năng lực cụ thể.

Thay vì chỉ hỏi “câu hỏi nào hay?”, người học có thể đi sâu hơn vào vấn đề quan trọng của nghề coach: câu hỏi đó có phù hợp với bối cảnh không, coach có đang lắng nghe đủ sâu không, có dẫn dắt coachee hay không, có tạo ra nhận thức mới hay chỉ đơn thuần đưa ra lời khuyên.

Chính sự khác biệt này biến Coaching Lab từ một công cụ AI thông thường thành một phòng thực hành coaching có khả năng phản hồi năng lực.

Thực hành từ Level 0 đến Level 3

Coaching Lab được thiết kế theo các cấp độ thực hành từ Level 0 đến Level 3, giúp người học từng bước tiến từ giai đoạn làm quen với coaching đến thực hành ở những mức độ chuyên sâu hơn, định hướng tương ứng với quá trình phát triển năng lực từ ACC đến PCC và MCC.

Sau mỗi phiên thực hành, hệ thống có thể đánh giá và phân tích những khía cạnh quan trọng trong quá trình coaching, giúp người học nhìn thấy rõ hơn điểm mạnh, điểm yếu và những năng lực cần tiếp tục rèn luyện.

Đây là điểm rất quan trọng trong đào tạo coach. Một người có thể biết hàng trăm câu hỏi coaching nhưng vẫn chưa chắc đã là một coach tốt. Năng lực thực sự nằm ở khả năng hiện diện, lắng nghe, đặt câu hỏi đúng thời điểm, tạo nhận thức và đồng hành cùng coachee mà không áp đặt giải pháp.

Với Coaching Lab, quá trình học vì thế được chuyển từ “học để biết” sang “thực hành để thành năng lực”.

Từ dữ liệu coaching đến AI Coaching Assistant

Trước Coaching Lab, CoachPro.Asia đã phát triển AI Coaching Assistant, một tính năng sử dụng hệ thống dữ liệu và mô hình coaching chuyên biệt của nền tảng để hỗ trợ thực hiện các phiên khai vấn.

AI Coaching Assistant được thiết kế để hoạt động trong nhiều lĩnh vực của đời sống và nhiều mô hình coaching khác nhau, giúp người dùng tiếp cận một trải nghiệm khai vấn riêng tư, độc lập và có cấu trúc.

Nếu AI Coaching Assistant tập trung vào trải nghiệm được coaching, thì Coaching Lab tập trung vào trải nghiệm học và thực hành để trở thành coach.

Hai tính năng tạo thành hai chiều của cùng một hệ sinh thái: một bên giúp người dùng trải nghiệm coaching, một bên giúp người học coach rèn luyện năng lực.

“AI không thay thế Coach, AI giúp Coach luyện tập tốt hơn”

Theo ông Nguyễn Hữu Thi, người sáng lập và xây dựng nền tảng Coaching Platform của CoachPro.Asia, việc phát triển nền tảng không đơn thuần là đưa một mô hình ngôn ngữ lớn vào coaching.

Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong coaching và nghiên cứu hành vi, đồng thời có nền tảng chuyên môn về công nghệ, ông cùng cộng sự đã xây dựng hệ thống dữ liệu, câu hỏi, mô hình và framework coaching làm nền tảng để AI có thể khai thác và vận hành các phiên thực hành theo những cấu trúc chuyên biệt.

Triết lý này tạo nên một hướng tiếp cận đáng chú ý: AI không được đặt vào vị trí thay thế coach, mà trở thành một “đối tác luyện tập” giúp coach thực hành nhiều hơn, nhận phản hồi nhanh hơn và nhìn thấy năng lực của chính mình rõ hơn.

Coaching Platform – hệ sinh thái dành cho hành trình phát triển Coach

Bên cạnh Coaching Lab và AI Coaching Assistant, CoachPro.Asia còn được định hướng như một Coaching Platform hỗ trợ coach quản lý và phát triển toàn bộ hành trình hành nghề.

Nền tảng có thể hỗ trợ coach trong việc thực hiện phiên coaching, ghi nhận hành trình, quản lý tiến trình, theo dõi năng lực và lưu lại dữ liệu thực hành. Qua đó, quá trình phát triển nghề nghiệp của coach không còn chỉ dựa vào cảm nhận cá nhân mà có thể được tiếp cận theo hướng có cấu trúc và dữ liệu hơn.

Đây cũng là nền tảng để CoachPro.Asia từng bước xây dựng một hệ sinh thái coaching kết hợp giữa con người – framework – dữ liệu – AI, hướng đến việc chuẩn hóa quá trình học tập và thực hành coaching trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

Coaching Lab mở ra một cách học coaching khác

Giá trị lớn nhất của Coaching Lab không nằm ở việc AI có thể đưa ra bao nhiêu câu hỏi, mà nằm ở khả năng tạo ra một môi trường thực hành liên tục cho người học.

Khi một coach có thể thực hành nhiều tình huống, nhận phản hồi sau từng phiên, biết mình đang mạnh ở đâu, yếu ở đâu và cần cải thiện điều gì, khoảng cách giữa kiến thức coaching và năng lực thực hành sẽ được rút ngắn đáng kể.

Với Coaching Lab, CoachPro.Asia đang nền tảng này vào một vai trò mới trong đào tạo coaching: không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà là một phòng thực hành thông minh giúp người học biến kiến thức thành năng lực.

Khám phá Coaching Lab và hệ sinh thái Coaching Platform tại CoachPro.Asia.